SNY har ordet

Den här profilen ger en bra grund till anatomiska och fysiologiska tillstånd. Som ingenjör kommer man att analyser dessa och lösa teknikrelaterade problem utifrån det man har lärt sig här. Profilen är bra för den som är intresserad av matte, kemi, biologi och signalteori.

Inför profilvalen har SNY valt att lägga upp slidesen från de AlumnY-föreläsningar som vi har tillgång till:
Profilföreläsning 2024
Profilföreläsning 2022
Profilföreläsning 2021

Beskrivning

Målet med profilen medicinsk bildanalys och visualisering är att ge god kunskap om hur olika typer av bilddata kan genereras, bearbetas och användas för att maximera nyttan av de många bildgivande undersökningar som görs inom modern hälso- och sjukvård. För att uppnå detta mål krävs en god teoretisk grund för hur dessa data kan beskrivas och representeras av matematiska modeller. Den inhämtade kunskapen avser ge god förmåga att iscensätta, strukturera, bearbeta och lösa generella medicintekniska problemställningar med ett speciellt fokus på analys och visualisering av multidimensionella data såsom bilder, volymer och volymsekvenser. Detta omfattar såväl förståelse av fysiska bildgivande enheter som utveckling av algoritmer, system och processer för att förbättra människors livskvalitet. Profilen ger en god grund för lära sig använda, föreslå och utvärdera tekniska verktyg och metoder samt identifiera och hantera de särskilda problem som uppkommer i samband med anskaffning, bearbetning och tolkning av inhämtade data.

Profilen vänder sig till den som är intresserad av matematik, fysik, signalteori, optimering, tekniska beräkningar och lärande system. Profilen passar den som gärna letar efter en teoretisk kärna i olika praktiska problem. Profilen ger en god förmåga att utföra ett teoretiskt eller tillämpat examensarbete. Det kan göras på något industriföretag, offentligt institut, Linköpings universitet eller inom utbytesverksamhet med andra universitet.

Särskilda profilkrav

Profilens obligatoriska kurser framgår av programplanen. Profilens valbara kurser framgår av programplanen och av dessa ska minst 6 hp väljas. De obligatoriska kurserna inom profilen medför att kravet på 30 hp på avancerad nivå inom huvudområdet elektroteknik är uppfyllt. Med aktiva val av valbara kurser kan även 30 hp på avancerad nivå inom huvudområdet medicinsk teknik uppnås.

Kurskrav

42 HP av följande kurser:

Analys av bioelektriska signaler TBMT01 - 6,0 HP - HT2 block 1

Bilder och grafik, projektkurs, CDIO TSBB11 - 12,0 HP - HT1 block 4, HT2 block 4

Bildgenererande teknik inom medicinen TBMT02 - 6,0 HP - VT1 block 3

Datorgrafik TSBK07 - 6,0 HP - VT1 block 4, VT2 block 1

Medicinsk bildanalys TBMI02 - 6,0 HP - HT2 block 1

Neuronnät och lärande system TBMI26 - 6,0 HP - VT1 block 2

Signalteori TSDT14 - 6,0 HP - HT1 block 1

6 HP av följande kurser:

Artificiell intelligens TDDC17 - 6,0 HP - HT1 block 3

Beräkningsfotografi TSBB21 - 6,0 HP - HT2 block 4

Beräkningsmatematik TANA21 - 6,0 HP - HT1 block 3

Bild- och ljudkodning TSBK02 - 6,0 HP - VT2 block 4

Bild- och ljudkompression TSBK38 - 6,0 HP - VT1 block 4 | VT2 block 4

Bildsensorer TSBB09 - 6,0 HP - HT2 block 4

Biomedicinsk modellering och simulering TBME08 - 6,0 HP - VT2 block 3

Biomedicinsk optik TBMT36 - 6,0 HP - HT1 block 1

Biomedicinsk optik TBMT57 - 6,0 HP - HT1 block 1

Datorseende TSBB15 - 12,0 HP - VT1 block 1, VT2 block 3

Digital bildbehandling grundkurs TSBB08 - 6,0 HP - HT1 block 4

Digital signalbehandling TSRT78 - 6,0 HP - HT2 block 2

Fysiologiska tryck och flöden TBMT09 - 6,0 HP - VT1 block 1

Matematiska modeller i biologi TATM38 - 6,0 HP - HT1 block 3

Medicinska informationssystem TBMI19 - 6,0 HP - HT1 block 2, HT2 block 3

Multidimensionell signalanalys TSBB06 - 6,0 HP - HT1 block 2, HT2 block 3

Optimeringslära grundkurs TAOP07 - 6,0 HP - VT1 block 2 | VT1 block 3

VR-teknik TNM086 - 6,0 HP - HT2 block 2

Vetenskaplig visualisering TNM067 - 6,0 HP - HT1 block 3

Kommentarer

Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer.