SNY har ordet

OBS: Uppdateras löpande!

Detta är en ny profil på Y-sektionen sedan HT2020. DAMI är den första masterprofilen på Y med datateknik som huvudområde. Nästan alla av profilens obligatoriska kurser är schemalagda under hösten i åk 4, och de innehåller alla något moment i programmering, i MATLAB/Python, och R. I övrigt är valet av kurser relativt fritt, det går att välja kurser med programmeringsinriktning. Två CDIO-projektkurser är tillgängliga genom profilen, TSKS23 och TSBB11. TSKS23 kan väljas av alla som går profilen. Om man vill läsa CDIO-kursen TSBB11 rekommenderas att man också läser någon av kurserna TSBB08, TSBB09, TSBK07, TBMI26, TSBB15 eller TSBB19, se profilhemsidan för vidare information.

Taget från profilens hemsida: "Profilen riktar sig till studenter med god matematisk mognad och starka kunskaper inom programmering. Flera av de obligatoriska kursernas förutsätter goda kunskaper speciellt inom sannolikhetslära och linjär algebra, och de laborativa momenten förutsätter goda färdigheter i programmering, speciellt i Python."

För att se en lista över preliminära kurser, se studieinfo.

Inför profilvalen har SNY valt att lägga upp slidesen från de AlumnY-föreläsningar som vi har tillgång till: Profilföreläsning 2022

Beskrivning

Datadriven analys och maskinintelligens (eng.: "data science and machine intelligence") är en utbildningsprofil som fokuserar på metoder, processer och algoritmer för att extrahera kunskap och analysera strukturen i olika typer av stora datamängder, och ta beslut baserat på denna analys. Dessa datamängder kan bestå av exempelvis av insamlade mätningar och observationer från tekniska och fysikaliska system, information från Internet och sociala nätverk, eller data från ekonomiska system. Metodmässigt används tekniker och teorier från tillämpad matematik, statistik, informationsteori, dataanalys, "data mining", maskininlärning och signalbehandling.

Hela fältet, och kanske speciellt maskininlärning, har undergått en revolution under det senaste decenniet och möjliggör helt nya typer av analyser. Samtidigt finns också en tilltagande risk att maskininlärningsverktyg appliceras "blint" på problem utan utnyttjande av adekvat domänexpertis och modellering av de underliggande fysikaliska system från vilka data härstammar. Profilen datadriven analys och maskinintelligens tar avstamp i Y-programmets starka bas inom fysik och tillämpad matematik, och utbildar ingenjörer som kan kombinera fysikalisk modellering med moderna dataanalystekniker och rigorös statistisk signalbehandling.

Profilen ges för studenter på Y-, och Yi-programmen inom huvudområdet Datateknik.

Särskilda profilkrav

Profilens obligatoriska kurser framgår av programplanen. Profilens valbara kurser framgår av programplanen och av dessa ska minst 6 hp väljas.

Kurskrav

1 av följande kurser:

1 av följande kurser:

Alla följande kurser:

Kommentarer