SNY har ordet

Det finns inga aktuella kommentarer för kursen. Om du har läst kursen får du gärna kontakta SNY med en kommentar för att förbättra kommande upplagor av Y-arens guide till galaxen.

Kursutvärderingar

Logga in för att läsa kursutväderingar

Innehåll

Avancerad linjärprogrammering och kolumngenerering. Decentraliserad planering med pris-styrning och Dantzig-Wolfe dekomposition. Lagrange-relaxation och subgradientoptimering. Tillämpningar på problem inom till exempel lokaliserings-, transport- och produktionsplanering.

Mål

Kursen avser att ge insikt i praktisk tillämpning av optimeringsmetodik på beslutsproblem inom teknik och ekonomi, samt att ge kunskap om lösningsprinciper för några av de typer av storskaliga strukturerade optimeringsmodeller som ofta uppkommer i praktiska tillämpningar. Efter fullgjord kurs skall studenten:

• kunna redogöra för de matematiska principer som utnyttjas vid dekomposition (sönderläggning) av optimeringsproblem
• kunna tillämpa dekompositionsmetoder för att angripa strukturerade optimeringsmodeller
• ha stiftat bekantskap med tillämpningar av dekompositionsmetoder och kunna identifiera vilka tillämpningar som lämpligen angrips med sådana metoder, samt kunna välja lämplig metodik och användning av densamma
• ha en förbättrad kännedom om praktisk användning av optimeringsmetodik.

Examinationsmoment

MUN1 - 6,0 HP
Muntlig tentamen (U, 3, 4, 5)
UPG1 - 0,0 HP
Uppgift (U, G)

Organisation

Undervisningen behandlar teori, modellbyggnad, lösningsmetoder och tillämpningar. Kursdeltagarna redovisar seminarieuppgifter. Vid datorlaborationer löses strukturerade optimeringsproblem med hjälp av standardprogramvara.

Litteratur

Kompendier

• 
  Utdelat material.

Relaterade profiler

Datadriven analys och maskinintelligens DAMI - ISY

Teknisk matematik TMT - MAI

Rekommenderade förkunskaper

Optimeringslära grundkurs TAOP07 - 6,0 HP - VT1 block 3

Kommentarer

Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer.