SNY har ordet

Det finns inga aktuella kommentarer för kursen. Om du har läst kursen får du gärna kontakta SNY med en kommentar för att förbättra kommande upplagor av Y-arens guide till galaxen.

Kursutvärderingar

Logga in för att läsa kursutväderingar

Innehåll

Algoritmiska avbildningar, metoder för linjesökning, simplexmetoden för obegränsad optimering, konjugerade gradientmetoder, kvasi-Newton metoder, sekvensiell linjärprogrammering, sekvensiell kvadratisk programmering, modellbaserad prediktionsreglering (MPC), Gauss-Newton metoder.

Mål

Kursen avser att ge fördjupade kunskaper inom matematisk optimering, med inriktning mot metoder för olinjär optimering. Efter fullgjord kurs skall studenten kunna:

• återge och tillämpa grundläggande konvergensteori för olinjär optimering
• beskriva och tillämpa några grundläggande metodprinciper för olinjär optimering, som till exempel konjugerade gradient-metoder
• förstå uppbyggnaden och funktionen hos vanligt förekommande optimeringsprogramvara för olinjär optimering.

Examinationsmoment

UPG1 - 6,0 HP
Projekt, och datorlaborationer (U, 3, 4, 5)

Organisation

Under föreläsningarna behandlas teori.

Litteratur

Kompendier

Utdelat material

Relaterade profiler

Finansiell matematik TMF - IEI

Rekommenderade förkunskaper

Analys, linjär algebra, Matlab och en grundläggande kurs i optimeringslära

Envariabelanalys 1 TATA41 - 6,0 HP - HT2 block2 | HT2 block3

Envariabelanalys 2 TATA42 - 6,0 HP - VT1 block1 | VT1 block2 | VT2 block2 | VT2 block3

Flervariabelanalys TATA43 - 8,0 HP - VT2 block2

Introduktionskurs i Matlab TSRT04 - 2,0 HP - VT1 block2 | VT2 block1

Komplex analys TATA45 - 6,0 HP - HT2 block1

Linjär algebra TATA24 - 8,0 HP - HT1 block1, HT2 block4 | HT1 block4, HT2 block4

Optimeringslära grundkurs TAOP07 - 6,0 HP - VT1 block3

Vektoranalys TATA44 - 4,0 HP - HT1 block1

Kommentarer

Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer.