Y-sektionens studienämnd är ansvariga för att informationen på guiden är aktuell. Om du hittar någonting som inte stämmer kan du mejla SNY.
Institution
IDAProfilansvarig
Fredrik LindstenHuvudområden
DatateknikLänkar
Profilhemsida
Senast uppdaterad 2025
Beskrivning
Teknisk inriktning inom TMA.
Inriktningen fokuserar på metoder för att analysera stora datamängder samt konstruera datorprogram som kan lära sig att lösa komplexa problem utifrån data (s.k. maskininlärning).
Dessa metoder ligger till grund för artificiell intelligens och dataanalys inom ett brett spektrum av tillämpningar. Du kommer att lära dig både den bakomliggande teorin samt hur dessa metoder kan implementeras i mjukvara för att lösa praktiska problem.
Särskilda profilkrav
Totalt ska minst 42 poäng väljas.
Inriktningens obligatoriska kurser framgår av programplanen och de omfattar 36 hp.
Inriktningens valbara kurser framgår av programplanen och av dessa skall minst 6 hp väljas.
Kurskrav
Alla följande kurser:
Bayesianska metoder
TDDE07 - 6,0 HP - VT2 block 2 |
Detektion och estimering av signaler
TSKS15 - 6,0 HP - HT1 block 4 |
Distributed Information Processing and Machine Learning
TSKS38 - 6,0 HP - HT2 block 2 |
Djup maskininlärning
TDDE70 - 6,0 HP - VT2 block 1 |
1 av följande kurser:
Avancerad maskininlärning
TDDE15 - 6,0 HP - HT1 block 1 |
Maskininlärning för datorseende
TSBB19 - 6,0 HP - HT1 block 2 |
Modellering och inlärning för dynamiska system
TSRT92 - 6,0 HP - HT1 block 3 |
Språkteknologi
TDDE09 - 6,0 HP - VT1 block 2 |
1 av följande kurser:
Projektkurs i medicinsk teknik, CDIO
TBMT14 - 12,0 HP - HT1 block 4, HT2 block 4 |
Projektkurs i tillämpad matematik, CDIO
TATA62 - 12,0 HP - HT1 block 4, HT2 block 4 |
Reglerteknisk projektkurs, CDIO
TSRT10 - 12,0 HP - HT1 block 4, HT2 block 4 |
Kommentarer
Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer. |