Y-sektionens studienämnd är ansvariga för att informationen på guiden är aktuell. Om du hittar någonting som inte stämmer kan du mejla SNY.

Budgetår

Institution

ITN

Examinator

Ingrid Hotz

Schemablock

Halvtermin
HT1: block 3

Huvudområden

Datateknik
Informationsteknologi
Medieteknik

Nivå

A

Tidsfördelning

6,0HP
Schemalagd tid: 48 timmar
Självstudietid: 112 timmar

Språk

Engelska

Länkar

Kurshemsida

SNY har ordet

Notera att studieorten är Norrköping.

Innehåll

Introduktion till visualisering: visualisering som forskningsfält, applikationer, uppgifter
Visualiseringspipeline
Datarepresentation och interpolation:
  • Grundläggande datatyper: skalär-, vektor- och tensordata
  • Strukturerade och ostrukturerade data
Grundläggande visualiseringsalgoritmer
  • för skalärfält, exempelvis avbildning via färg, konturlinjer och ytor
  • för vektorfält, exempelvis flödeslinjer och flödesytor samt tidsanimationer av dessa
  • för tensorfält, exempelvis glyfer, tensorlinjer
Översikt över tekniker för volymsrendrering
Introduktion till koncept för mer avancerad dataanalys
  • datautforskning
  • detektion och avbildning av egenskaper
  • topologiska metoder
Exempel på applikationsspecifika visualiseringstekniker

Mål

Kursen syftar till att ge fördjupade insikter i metoder för visualisering av vetenskapliga data från experiment och beräkningar samt genom programmeringsövningar belysa dessa metoders möjligheter och begränsningar. Kunskaperna som inhämtas är användbara i en rad existerande och nya tillämpningar inom näringsliv och samhälle, men kan också ligga till grund för forsknings- och utvecklingsarbete inom vetenskaplig visualisering både inom universitet och specialiserade företag.
Efter kursen skall studenten kunna:
  • Utifrån ett dataset välja lämplig visualiseringsmetod.
  • Med hjälp av tillgängliga mjukvarubibliotek implementera den valda metoden i ett användbart visualiseringsverktyg
  • Läsa och redogöra för innehåll i vetenskapliga artiklar inom området.

Examinationsmoment

LAB1 - 3,0 HP
En laborationskurs (U,G)
MUN1 - 3,0 HP
Muntlig tentamen (U,3,4,5)

Organisation

Kursen omfattar föreläsningar och laborationer. Dessutom kommer vetenskapliga artiklar inom området att inkluderas som självstudiematerial.

Litteratur

Telea, A. C., Data Visualization: Principles and Practice, AK Peters, Ltd., 2008
Vetenskapliga artiklar
Ytterligare relevant litteratur:
Munzner, T., Visualization Analysis and Design, Taylor & Francis, 2014
The Visualization Toolkit, An Object-Oriented Approach To 3D Graphics, 3rd edition, ISBN 1-930934-12-2



Relaterade profiler

Medicinsk bildanalys och visualisering
BV - IMT
Signal- och bildbehandling
SBB - ISY

Rekommenderade förkunskaper

Datorgrafik och Fysikaliska modeller.

Datorgrafik
TSBK07 - 6,0 HP - VT1 block 4, VT2 block 1

Kommentarer

Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer.