Budgetår
Institution
MAIExaminator
Oleg BurdakovSchemablock
HalvterminVT2: block 1
Huvudområden
MatematikTillämpad matematik
Nivå
G2XTidsfördelning
6,0HPSchemalagd tid: 40 timmar
Självstudietid: 120 timmar
SNY har ordet
Kursen är precis som grundkursen väldigt tillämpningsbar och anses vara en väldigt nyttig kurs. Det är rekommenderat att fräscha upp minnet från grundkursen i optimeringsläraKursutvärderingar
Logga in för att läsa kursutväderingar |
Innehåll
Påbyggnad av materialet i grundkursen i optimering. Fördjupning inom matematisk modellering, nätverksoptimering, känslighetsanalys inom linär programmering, heltalsoptimering, icke-linjär optimering och Lagrangerelaxation. Även nya avsnitt såsom dynamisk programmering, heursistiker tas upp i kursen
Mål
Inom optimeringslära behandlas matematiska teorier och metoder som syftar till att analysera och lösa beslutsproblem som uppkommer inom teknik, ekonomi, medicin, etc. Kursen ger, tillsammans med grundkursen i optmeringslära, en bred orientering om optimeringslära. Efter fullgjord kurs skall studenten:
- kunna identifiera frågeställningar av optimeringskaraktär och klassificera optimeringsproblem utifrån deras egenskaper, som till exempel i nätverk eller diskreta problem
- kunna konstruera matematiska modeller av svårare optimeringsproblem
- ha kännedom om och kunna tillämpa grundläggande metodprinciper för att lösa några vanligt förekommande typer av optimeringsproblem, som till exempel simplex i nätverk för nätverksproblem.
- kunna använda vanligt förekommande optimeringsprogramvara för att lösa standardmässiga optimeringsproblem
- kunna utnyttja relaxeringar för att approximera optimeringsproblem och heurstiker för att finna tillåtna lösningar, samt kunna stänga in optimalvärden med hjälp av optimistiska och pessimistiska uppskattningar
- ha god kännedom om tillämpningar av optimeringsmetodik.
Examinationsmoment
TEN1 - 4,0 HPSkriftlig tentamen (U,3,4,5)
LAB1 - 2,0 HP
Laborationskurs (U,G)
Organisation
Storseminarier som behandlar teori, problemlösning och tillämpningar. Lektioner som främst är avsedda för självsändigt arbete med övningsuppgifter. Obligatoriska laborationer som inriktar sig på främst modellering och lösande av optimeringsproblem med kommersiell programvara.
Litteratur
Böcker
Valbar
Henningsson, Mathias m.fl., (2010) Optimeringslära övningsbok 2. uppl. Lund : Studentlitteratur, 2010ISBN: 9789144067605Lundgren, Jan, Rönnqvist, Mikael, Värbrand, Peter, (2008) Optimeringslära 3. uppl. Lund : Studentlitteratur, 2008
ISBN: 9789144053141
Relaterade profiler
Datadriven analys och maskinintelligens
DAMI - ISY |
Finansiell matematik
TMF - IEI |
Teknisk matematik
TMT - MAI |
Rekommenderade förkunskaper
Optimeringslära grundkurs
TAOP07 - 6,0 HP - VT1 block 2 | VT1 block 3 |
Påbyggnadskurser
Matematisk optimering
TAOP04 - 6,0 HP - HT2 block 4 |
Kommentarer
Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer. |