Y-sektionens studienämnd är ansvariga för att informationen på guiden är aktuell. Om du hittar någonting som inte stämmer kan du mejla SNY.

Budgetår


Institution

MAI

Examinator

Martin Singull

Schemablock

Halvtermin

HT1: block 4

Huvudområden

Matematik
Tillämpad matematik

Nivå

A1X

Tidsfördelning

6,0HP
Schemalagd tid: 48 timmar
Självstudietid: 112 timmar

SNY har ordet

Varannatårskurs, ges udda år. Det finns inga aktuella kommentarer för kursen. Om du har läst kursen får du gärna kontakta SNY med en kommentar för att förbättra kommande upplagor av Y-arens guide till galaxen.

Innehåll

Resultat från linjär algebra, generaliserade inverser, Kroneckerprodukter. Multivariat normalfördelning, några av dess egenskaper samt stickprov från den. Kvadratiska former, Wishartfördelning och dess tillämpningar. Inferens för väntevärdesvektorer och kovariansmatriser. Profilanalys, MANOVA, samt linjära och bilinjära modeller. Supervised learning. Diskriminant- och klassificeringsanalys. Principalkomponent-, faktor-, och kanonisk korrelationanalys. Användning av statistisk programvara.

Mål

Kursen ger kunskap i multivariat statistisk analys, både teori och metoder. I kursen presenteras och diskuteras multivariata fördelningar, kvadratiska former, Wishartfördelning och dess tillämpning vid multivariata observationer. Fokus är vid multvariata metoder så som multivariata signifikanstest, profilanalys, MANOVA, linjära och bilinjära modeller, multivariata avståndsmått, diskriminant- och klassificeringsanalys, samt principalkomponent-, faktor- och kanonisk korrelationsanalys. Dessa metoder implementeras med hjälp av statistisk programvara, data analyseras, resultaten tolkas och slutsatser dras. Efter avslutad kurs ska studenten kunna: 

  • härleda olika multivariata fördelningar och göra nödvändiga variabelbyten;
  • förstå och använda Kroneckerprodukter i samband med multivariat normalfördelning;
  • förstå hur Wishartfördelningen uppstår i samband med multivariata observationer och hur den används;
  • härleda och förstå hur man använder olika multivariata statistiska metoder som presenteras och diskuteras i kursen, samt dess begränsningar;
  • implementera metoderna med hjälp av statistisk programvara och dra adekvata slutsatser.

Examinationsmoment

UPG1 - 2,0 HP
Laborationer och inlämningsuppgifter/projekt (U, G)
MUN1 - 4,0 HP
Muntlig tentamen (U, 3, 4, 5)

Organisation

Undervisningen består av föreläsningar, lektioner och datorövningar med inlämningsuppgifter.

Litteratur

Böcker

  • Muni S. Srivastava, Methods of Multivariate Statistics Wiley
    Wiley Series in Probability and Statistics
  • Richard A. Johnson och Dean W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis Pearson International

Relaterade profiler

Medicinsktekniska modeller
MOD - IMT

Rekommenderade förkunskaper

Flervariabelanalys
TATA43 - 8,0 HP - VT2 block 2
Linjär algebra
TATA24 - 8,0 HP - HT1 block 1, HT2 block 4 | HT1 block 4, HT2 block 4
Sannolikhetslära
TAMS14 - 4,0 HP - VT1 block 1 | VT2 block 4
Statistisk teori, grk
TAMS24 - 4,0 HP - HT1 block 4

Kommentarer

Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer.