SNY har ordet

En kul kurs, speciellt om man tyckte om Signaler och system. Denna kurs ligger mer nära konstruktion i verkligheten. Digitala filter används i stort sett i alla signalbehandlande system och tillämpningar. T.ex. i kommunikationssystem använder man filter för att kunna överföra information från flera användare över en och samma kanal. Grundläggande kunskaper om digitala filter är därför användbart för alla som arbetar med design och implementering av signalbehandlande system.

Innehåll

Tidsdiskreta och digitala signaler och system. Approximationsteori, Butterworth, Chebyshev-I, Chebyshev-II och Cauer-filter. Frekvenstransformationer. Syntes av IIR- och FIR-filter, speciellt digitala vågfilter. System med flera samplingsfrekvenser, decimering och interpolering. Inverkan av begränsad ordlängd. Beräkningsegenskaper hos rekursiva algoritmer. Implementering av digitala filter.

Mål

Målet med kursen är att ge den teoretiska grunden för analys och syntes av digitala filter samt att förmedla grundläggande kunskaper om implementering av digitala filter i hård- och mjukvara. Efter kursen förväntas studenten kunna:

• syntetisera FIR och IIR filter, speciellt digitala vågfilter
• analysera inverkan av begränsad ordlängd i digitala filter
• syntetisera digitala system med flera samplingsfrekvenser medelst interpolering och decimering
• analysera beräkningsegenskaper hos rekursiva algoritmer
• använda datorprogram för att lösa problem inom digital filtrering.

Examinationsmoment

TEN1 - 4,5 HP
En skriftlig tentamen (U,3,4,5)
LAB1 - 1,5 HP
En laborationskurs (U,G)

Organisation

Kursen är uppdelad på föreläsningar, lektioner och datorstödda laborationer.

Litteratur

L. Wanhammar and H. Johansson: Digital Filters Using Matlab, 2013
L. Wanhammar: Tables and Formulas for Analog and Digital Filters

Relaterade profiler

Elektronik ELE - ISY

System-on-chip SOC - ISY

Rekommenderade förkunskaper

Grundläggande kurser i kretsteori och linjära system.

Kommentarer

Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer.