Y-sektionens studienämnd är ansvariga för att informationen på guiden är aktuell. Om du hittar någonting som inte stämmer kan du mejla SNY.
Budgetår
Institution
IDAExaminator
Christoph KesslerSchemablock
HalvterminHT2: block 3
Huvudområden
DatateknikDatavetenskap
Informationsteknologi
Nivå
A1XTidsfördelning
6,0HPSchemalagd tid: 36 timmar
Självstudietid: 124 timmar
Innehåll
- Vetenskaplig metod: Syftet med vetenskapliga metoder, kvantitativa metoder, kvalitativa metoder.
- Ingenjörskonst och vetenskaplighet
- Vetenskapligt skrivande
- Litteratursökning och sammanställning
- Källkritik: reliabilitet och validitet
- Referenshantering: specificitet och fullständighet.
- Forskningsetik
- Samhälleliga aspekter av forskning och teknisk utveckling
- Perspektiv på professionellt arbete inom datavetenskap och ingenjörsrelaterade områden, särskilt inom forskning och utveckling i ett internationellt sammanhang, i både industri, forskningsorganisationer och akademiska institutioner
Mål
Efter genomgången kurs ska studenten
- kunna värdera texter med avseende på vetenskaplighet och ingenjörsmässighet.
- ha god kännedom om och välja relevanta ingenjörsmässiga och vetenskapliga metoder inom sitt huvudområde.
- kunna välja och utvärdera vetenskapliga och ingenjörsmässiga metoder inom sitt huvudområde.
- kunna skriva vetenskaplig text enligt god akademisk standard.
- kunna utforma och kritisera en plan för en vetenskaplig studie.
- kunna kritisera vetenskapliga arbeten.
- kunna söka och kritiskt granska källor inom sitt huvudområde.
- kunna sammanställa vetenskaplig information.
- kunna bedöma och hantera etiska frågeställningar och samhälleliga aspekter av vetenskapligt arbete.
- kunna visa insikt om att det finns flera olika former, fält och karriärvägar för professionellt arbete inom datavetenskap och ingenjörsrelaterade områden, särskilt inom forskning och utveckling i ett internationellt sammanhang, inom både industri, forskningsorganisationer och akademiska institutioner.
Examinationsmoment
UPG2 - 2,0 HPSeminarier (U, G)
UPG1 - 4,0 HP
Inlämningsuppgifter (U, G)
Examination
På kursen ges betyg Underkänd/Godkänd.
Organisation
Kursen är organiserad i föreläsningar, seminarier och inlämningsuppgifter.
Kursen utförs som en förstudie till ett examensarbete, inklusive formulering av forskningsfrågor, litteratursökning och sammanställning av en teoretisk referensram, samt initial metodbeskrivning. I kursen analyseras också olika vetenskapliga aspekter av examensarbeten i seminarieform. Under kursen presenteras vetenskapliga metoder från huvudområden som är aktuella för studenternas examensarbeten.
Alla obligatoriska gruppseminarier och ett par föreläsningar kommer att ges på distans.
Litteratur
Övrigt
Anslås på kurswebbplatsen.
Relaterade profiler
Datadriven analys och maskinintelligens
DAMI - ISY |
Kommentarer
Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer. |