Y-sektionens studienämnd är ansvariga för att informationen på guiden är aktuell. Om du hittar någonting som inte stämmer kan du mejla SNY.
Budgetår
Institution
MAIExaminator
Roghayeh HajizadehSchemablock
HalvterminHT2: block 1
Huvudområden
MatematikTillämpad matematik
Industriell ekonomi
Nivå
A1FTidsfördelning
6,0HPSchemalagd tid: 44 timmar
Självstudietid: 116 timmar
Innehåll
- Optimeringsproblem av försörjningskedjor
- Sekvensierings- och schemaläggningsproblem inom produktion, Classical machine scheduling problems, Capacitated lot-sizing problems
- Transport- och ruttplaneringsproblem
- Lokal sökning/Tabusökning, Kolumngenerering, Lagrangerelaxation
- Avancerad användning av modellerings-/programmeringsverktygen Ampl och Matlab
Mål
Kursen ska ge insikt i hur beslutsproblem inom försörjningskedjor (supply chain), produktion och logistik kan modelleras, lösas samt analyseras med optimeringsmetodik. Kursen ska även ge praktisk erfarenhet av användning av optimeringsmetodik på beslutsproblem inom försöljningskedjor, produktion och logistik. Efter fullgjord kurs skall studenten:
- kunna planera, utveckla och realisera optimeringsmodeller av problem inom försörjningskedjor, produktion och logistik, samt utvärdera dessa
- ha kännedom om vanliga optimeringsmodeller inom områdena Supply Chain optimization, Machine scheduling, Capacitated lot-sizing, Transport- och Ruttplanering
- ha kännedom om samt förståelse för hur de i kursinnehållet angivna metoderna kan användas på optimeringsproblem av nämnda slag
Examinationsmoment
PRA1 - 6,0 HPSkriftligt och muntligt redovisade praktikfallsuppgifter (U, 3, 4, 5)
Organisation
Kursen är organiserad runt en serie praktikfall, där deltagarna arbetar med problemanalys, modellering och lösning med hjälp av dator (Matlab, Ampl/Cplex). Under föreläsningarna behandlas teori och optimeringsmetodik. Storseminarierna ägnas åt praktikfallen samt åt redovisning av studenternas arbeten.
Litteratur
Övrigt
- Kursmaterial från institutionen
Relaterade profiler
Matematisk statistik och optimeringslära
MSO - MAI |
Kommentarer
Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer. |