SNY har ordet

Det finns inga aktuella kommentarer för kursen. Om du har läst kursen får du gärna kontakta SNY med en kommentar för att förbättra kommande upplagor av Y-arens guide till galaxen.

Innehåll

• informationssökning
• grundläggande språkteknologiska metoder
• prediktiv modellering, särskilt textklassificering
• textklustring och temamodellering
• informationsextraktion
• valideringsmetoder
• tillämpningar av text mining
• programbibliotek och data

Mål

Text mining utvecklar metoder för att komma åt information i och extrahera kunskap från stora mängder text. Denna kurs har som mål att ge praktisk erfarenhet av de huvudsakliga stegen i text mining: informationssökning, bearbetning av textdata, modellering, analys av experimentella resultat. Kursen avslutas med ett individuellt projektarbete där de studerande arbetar med en egendefinierad frågeställning.

Efter genomgången kurs ska den studerande kunna:

1. implementera text mining-metoder och tillämpa dem på realistiska problem
2. analysera och sammanfatta resultat från text mining-experiment
3. identifiera, formulera och lösa problem inom text mining-området
4. klart redogöra för och diskutera slutsatserna av sitt arbete

Examinationsmoment

PRA1 - 3,0 HP
Projekt (U, 3, 4, 5)
LAB1 - 3,0 HP
Datorlaborationer (U, G)

Organisation

Kursen ges i form av föreläsningar, datorlaborationer och handledning i samband med ett individuellt projektarbete.

Relaterade profiler

Datadriven analys och maskinintelligens DAMI - ISY

Kommentarer

Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer.