SNY har ordet

Kursen är väldigt tillämpbar och används då man ska planera och analysera försök. Innan kursstart bör man repetera regressionsanalys och allmänt om punktskattningar och test. Stor vikt i kursen läggs på de linjära modeller som används och den statistiska analysen.

Innehåll

En-, två-, och flerfaktorförsök i teori och praktik. Blockförsök, försök enligt romersk kvadrat, 2^k- och 2^(k-p)-försök. Konstruktion av försöksplaner. Responsytor och deras användning. Variansanalys. Parvisa och multipla jämförelser. Varianskomponentmodeller. Transformation av data. Planering av statistiska undersökningar. Styrkeberäkningar. Icke-parametriska metoder; teckentest, Wilcoxons rangsummetest och teckenrangtest, Kruskal-Wallis test, Friedmanns test. Linjära modeller. Något om generaliserade linjära modeller. Analys av försöksresultat med hjälp av statistisk programvara.

Mål

Kursen avser att lära den studerande förstå och utnyttja olika modeller för försök vars resultat påverkas av flera faktorer. Kunskaper om planering av försök samt val av modell för försöksresultaten, förmåga att bedöma modellens giltighet och dra slutsatser av analyserna är av stor vikt. Kunskaper om alternativa icke-parametriska analysmetoder är också väsentliga. Efter fullgjord kurs förväntas den studerande kunna:

• Planera och genomföra faktorförsök av olika typer inklusive lämplig randomisering.
• Ställa upp en lämplig modell som tar hänsyn till den försöksplan som använts för att generera data, genomföra en adekvat analys och dra slutsatser med hjälp av hypotesprövning och konfidensintervall.
• Utgående från observerade data, genomföra multipla jämförelser av parametrar med given simultan konfidensgrad.
• Bedöma modellens giltighet och behovet av transformation av data.
• Planera, genomföra och analysera fullständiga och reducerade 2^k-försök.
• Använda icke-parametriska metoder för att analysera data av olika typer och bedöma när metoderna kan användas.
• Använda generaliserade linjära modeller för att analysera data, samt tolka och kritiskt granska resultaten av analyserna.
• Genomföra styrkeberäkningar med hjälp av datorstöd för att dimensionera vissa typer av undersökningar.
• Genomföra statistiska analyser av faktorförsök samt analyser enligt icke-parametriska metoder med hjälp av statistisk programvara (t. ex. Minitab eller Matlab).

Examinationsmoment

TEN1 - 4,0 HP
Skriftlig tentamen (U,3,4,5)
LAB1 - 1,0 HP
Datorlaboration (U,G)
UPG1 - 1,0 HP
Inlämningsuppgifter (U,G)

Organisation

Undervisningen består av föreläsningar, lektioner/räkneövningar samt obligatoriska datorövningar och obligatoriska inlämningsuppgifter.

Litteratur

Böcker

Valbar

Montgomery, D.C., Design and analysis of experiments. 7th/8th edition

Wiley

Kompendier

Valbar

Kompletterande material utgivet av institutionen.
Exempelsamling utgiven av institutionen.
Institutionens formelsamling i matematisk statistik.

Rekommenderade förkunskaper

Grundläggande kunskaper i sannolikhetslära och statistisk teori.

Kommentarer

Logga in för att kunna läsa och skriva kommentarer.